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IAS100
• Détection de cible mobile améliorée: soutenir l'utilisation de la reconnaissance cible, le suivi de la cible pour améliorer le mouvement de la détection cible minimale et maximale, de la détection des lignes de déclenchement et de la détection d'intrusion de zone;
• Détection de la diversité du mouvement humain: soutenir le corps humain en squat, marcher, courir, sauter, ramper, nager et d'autres mouvements de la détection de cible maximale et minimale;
• une variété de détection de cibles: soutenir la détection des personnes, des véhicules, des navires, des animaux, des oiseaux, des avions sans pilote, des objets aéroportés, des avions, du train d'atterrissage et d'autres cibles;
• Détection vidéo à double lumière: supporte la lumière visible, les règles de synchronisation vidéo d'imagerie thermique, les règles asynchrones de synchronisation de synchronisation, les règles de synchronisation d'erreur et le mode de détection de règles différentes-temps;
• petite cible à longue distance: prendre en charge la détection d'alarme d'intrusion à la petite cible sous 5 * 5 pixels; Soutenir la détection et la reconnaissance à la super petite cible sous 15 * 15 pixels;
• Déploiement multi-formulaires Cloud Edge: prendre en charge la solution globale du système pour atteindre l'intégration commerciale logicielle + algorithme; Soutenez la plate-forme d'analyse d'algorithme back-end, la suite d'algorithmes intelligents et la coopération d'autorisation du modèle d'algorithme.
Modèle | IAS100 AI Algorithm Video Analysis Software | |
Équipement applicable | Tenue photo-électrique, tête photo-électrique, sentinelle électronique, Caméra de sécurité universelle | |
La performance du système | Un seul service prend en charge pas moins de 16 canaux de détection vidéo en temps réel (le nombre spécifique est limité par la configuration matérielle) Un seul service prend en charge pas moins de 100 canaux de détection de partage de temps vidéo (le nombre de canaux est limité par la configuration matérielle) | |
L'analyse d'image | 1. Suivi de cible: Prise en charge de l'algorithme de suivi cible unique et multi-cible, affichage en temps réel de la trajectoire cible; Prise en charge du suivi automatique de la reconnaissance cible (facultatif), suivi automatique de la zone d'intrusion cible, suivi automatique de la ligne de collision cible, sélection manuelle du suivi cible, reconnaissance de l'algorithme cible de suivi (facultatif), doublement automatique du processus de suivi, récupération automatique de la perte cible ; Support pour le suivi de la cible de l'eau, des terres et de l'air, support KCF, algorithme de suivi du débit optique; Prise en charge du suivi vidéo de la lumière visible, du suivi vidéo d'imagerie thermique, du suivi de la vitesse angulaire de l'appareil et du suivi du PID, du suivi de la classe de vitesse du périphérique de plate-forme 2. Couxes panoramiques: supporter les coutures panoramiques légères visibles, les coutures panoramiques d'imagerie thermique; Niveau de support à 360 °, pas ≥50 ° Couture panoramique sans couture; Prise en charge du téléchargement panoramique, de la fonction de téléchargement 3. Segmentation sémantique: soutenir la segmentation sémantique de la vidéo visuelle, vidéo thermique vidéo segmentation sémantique; Soutenir la segmentation sémantique basée sur la série DeepLabv3, basée sur le modèle de segmentation cible DNANET; Soutien aux personnes, véhicules, navires, drones, animaux et autres objets, tels que la segmentation au niveau des pixels; Soutenir la séparation du ciel et du sol, de petites cibles et de la séparation du fond d'encombrement 4. Détection de cible mobile: support de détection de cible mobile, détection de la ligne des accidents cible, détection d'intrusion de la zone; Il prend en charge la détection de mouvement, la détection de déplacements et la détection d'intrusion de zones de cibles minimales et maximales au moyen de la reconnaissance de la cible (facultative) et du support de suivi cible Détection de cible mobile visible, Imagerie thermique Détection de cible mobile, affichage en temps réel de la trajectoire cible en mouvement | |
Capacité de détection d'objets en mouvement | Résolution de la lumière visible 1080p pour soutenir la détection de pas moins de 5 * 5 pixels de la cible | |
L'imagerie thermique prend en charge la détection d'objets d'au moins 3 x 3 pixels à la résolution D1 | ||
Après l'amélioration, la précision de détection atteint plus de 95% | ||
Traitement vidéo | 1. Décodage de flux de trace: Prise en charge du décodage vidéo du périphérique connecté direct et en streaming Le transfert et la récupération des supports, prise en charge du décodage, de l'écrêtage et de la compression de la résolution vidéo commune telle que 1080p, 1280 * 1024,720p, D1 640 * 512, etc. Prise en charge un décodage pour la synchronisation multi-modes et multi-algorithmes 2. Codage vidéo: support de décodage vidéo et informations de raisonnement Codage de fusion; Prise en charge du codage de la compression vidéo, de la version du service vidéo et de la poussée directionnelle 3. Playage d'inférence: Raisonnement du modèle de trame vidéo de prise en charge, marquage cible, occlusion, extraction d'attribut, stockage d'informations cibles, stockage vidéo d'inférence et poussée d'alarme cible; Le système prend en charge 1 cadre / ns ainsi que 25 images / s inférence Contrôle de la fréquence d'images, enregistrement d'inférence, requête vidéo, lecture et téléchargement 4. Gestion du modèle: support du modèle de modèle, supprimer, mettre à niveau et d'autres opérations de gestion; Prise en charge des opérations de gestion des balises Ajouter, supprimer, parcourir, renommer, caché et d'autres opérations de gestion des balises de raisonnement; Prise en charge de la planification de l'algorithme multi-processus, du manuel de support vidéo, de l'algorithme de test d'algorithme | |
Adaptation matérielle | 1 2. Prise en charge du déploiement du cloud, des bords, des formes d'extrémité; Prise en charge des services de réseautage distribué des services back-end, de la détection de 1 + n intelligente Edge et une adaptation de migration de petit modèle de bout en bout | |
Protocole d'interface | 1. Protocole d'accès: RTSP, GB28181 (facultatif) Protocole d'accès vidéo; Soutenez les fabricants grand public tels que Haikang, Dahua, Yushi Access Protocol 2. Développement secondaire: support SDK Développement secondaire, support RESTFul API Platform Agking, support pour fournir un flux vidéo de format RTSP | |
※ L'application système est liée au protocole et aux caractéristiques fonctionnelles de l'équipement de la caméra, aux performances du système et aux ressources matérielles de l'environnement de fonctionnement, veuillez nous contacter selon la situation réelle.
• Détection de cible mobile améliorée: soutenir l'utilisation de la reconnaissance cible, le suivi de la cible pour améliorer le mouvement de la détection cible minimale et maximale, de la détection des lignes de déclenchement et de la détection d'intrusion de zone;
• Détection de la diversité du mouvement humain: soutenir le corps humain en squat, marcher, courir, sauter, ramper, nager et d'autres mouvements de la détection de cible maximale et minimale;
• une variété de détection de cibles: soutenir la détection des personnes, des véhicules, des navires, des animaux, des oiseaux, des avions sans pilote, des objets aéroportés, des avions, du train d'atterrissage et d'autres cibles;
• Détection vidéo à double lumière: supporte la lumière visible, les règles de synchronisation vidéo d'imagerie thermique, les règles asynchrones de synchronisation de synchronisation, les règles de synchronisation d'erreur et le mode de détection de règles différentes-temps;
• petite cible à longue distance: prendre en charge la détection d'alarme d'intrusion à la petite cible sous 5 * 5 pixels; Soutenir la détection et la reconnaissance à la super petite cible sous 15 * 15 pixels;
• Déploiement multi-formulaires Cloud Edge: prendre en charge la solution globale du système pour atteindre l'intégration commerciale logicielle + algorithme; Soutenez la plate-forme d'analyse d'algorithme back-end, la suite d'algorithmes intelligents et la coopération d'autorisation du modèle d'algorithme.
Modèle | IAS100 AI Algorithm Video Analysis Software | |
Équipement applicable | Tenue photo-électrique, tête photo-électrique, sentinelle électronique, Caméra de sécurité universelle | |
La performance du système | Un seul service prend en charge pas moins de 16 canaux de détection vidéo en temps réel (le nombre spécifique est limité par la configuration matérielle) Un seul service prend en charge pas moins de 100 canaux de détection de partage de temps vidéo (le nombre de canaux est limité par la configuration matérielle) | |
L'analyse d'image | 1. Suivi de cible: Prise en charge de l'algorithme de suivi cible unique et multi-cible, affichage en temps réel de la trajectoire cible; Prise en charge du suivi automatique de la reconnaissance cible (facultatif), suivi automatique de la zone d'intrusion cible, suivi automatique de la ligne de collision cible, sélection manuelle du suivi cible, reconnaissance de l'algorithme cible de suivi (facultatif), doublement automatique du processus de suivi, récupération automatique de la perte cible ; Support pour le suivi de la cible de l'eau, des terres et de l'air, support KCF, algorithme de suivi du débit optique; Prise en charge du suivi vidéo de la lumière visible, du suivi vidéo d'imagerie thermique, du suivi de la vitesse angulaire de l'appareil et du suivi du PID, du suivi de la classe de vitesse du périphérique de plate-forme 2. Couxes panoramiques: supporter les coutures panoramiques légères visibles, les coutures panoramiques d'imagerie thermique; Niveau de support à 360 °, pas ≥50 ° Couture panoramique sans couture; Prise en charge du téléchargement panoramique, de la fonction de téléchargement 3. Segmentation sémantique: soutenir la segmentation sémantique de la vidéo visuelle, vidéo thermique vidéo segmentation sémantique; Soutenir la segmentation sémantique basée sur la série DeepLabv3, basée sur le modèle de segmentation cible DNANET; Soutien aux personnes, véhicules, navires, drones, animaux et autres objets, tels que la segmentation au niveau des pixels; Soutenir la séparation du ciel et du sol, de petites cibles et de la séparation du fond d'encombrement 4. Détection de cible mobile: support de détection de cible mobile, détection de la ligne des accidents cible, détection d'intrusion de la zone; Il prend en charge la détection de mouvement, la détection de déplacements et la détection d'intrusion de zones de cibles minimales et maximales au moyen de la reconnaissance de la cible (facultative) et du support de suivi cible Détection de cible mobile visible, Imagerie thermique Détection de cible mobile, affichage en temps réel de la trajectoire cible en mouvement | |
Capacité de détection d'objets en mouvement | Résolution de la lumière visible 1080p pour soutenir la détection de pas moins de 5 * 5 pixels de la cible | |
L'imagerie thermique prend en charge la détection d'objets d'au moins 3 x 3 pixels à la résolution D1 | ||
Après l'amélioration, la précision de détection atteint plus de 95% | ||
Traitement vidéo | 1. Décodage de flux de trace: Prise en charge du décodage vidéo du périphérique connecté direct et en streaming Le transfert et la récupération des supports, prise en charge du décodage, de l'écrêtage et de la compression de la résolution vidéo commune telle que 1080p, 1280 * 1024,720p, D1 640 * 512, etc. Prise en charge un décodage pour la synchronisation multi-modes et multi-algorithmes 2. Codage vidéo: support de décodage vidéo et informations de raisonnement Codage de fusion; Prise en charge du codage de la compression vidéo, de la version du service vidéo et de la poussée directionnelle 3. Playage d'inférence: Raisonnement du modèle de trame vidéo de prise en charge, marquage cible, occlusion, extraction d'attribut, stockage d'informations cibles, stockage vidéo d'inférence et poussée d'alarme cible; Le système prend en charge 1 cadre / ns ainsi que 25 images / s inférence Contrôle de la fréquence d'images, enregistrement d'inférence, requête vidéo, lecture et téléchargement 4. Gestion du modèle: support du modèle de modèle, supprimer, mettre à niveau et d'autres opérations de gestion; Prise en charge des opérations de gestion des balises Ajouter, supprimer, parcourir, renommer, caché et d'autres opérations de gestion des balises de raisonnement; Prise en charge de la planification de l'algorithme multi-processus, du manuel de support vidéo, de l'algorithme de test d'algorithme | |
Adaptation matérielle | 1 2. Prise en charge du déploiement du cloud, des bords, des formes d'extrémité; Prise en charge des services de réseautage distribué des services back-end, de la détection de 1 + n intelligente Edge et une adaptation de migration de petit modèle de bout en bout | |
Protocole d'interface | 1. Protocole d'accès: RTSP, GB28181 (facultatif) Protocole d'accès vidéo; Soutenez les fabricants grand public tels que Haikang, Dahua, Yushi Access Protocol 2. Développement secondaire: support SDK Développement secondaire, support RESTFul API Platform Agking, support pour fournir un flux vidéo de format RTSP | |
※ L'application système est liée au protocole et aux caractéristiques fonctionnelles de l'équipement de la caméra, aux performances du système et aux ressources matérielles de l'environnement de fonctionnement, veuillez nous contacter selon la situation réelle.
