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Nombre Parcourir:0 auteur:Éditeur du site publier Temps: 2022-05-02 origine:Propulsé
La résolution est un indicateur important decaméras de vision nocturneet de nombreux systèmes d'imagerie optique, qui affectent la capacité des instruments optiques à identifier et à observer. La caméra de vision nocturne doit être testée pour sa résolution avant de quitter l'usine. Dans le même temps, l'utilisation à long terme réduira également la résolution, de sorte que la résolution doit être vérifiée régulièrement. Alors, quelles sont les informations pertinentes sur la résolution de la caméra de vision nocturne? Jetons un coup d'œil ensuite.
Voici la liste de contenu:
Principe de détection
Mesures pour améliorer la précision du positionnement
Le principe de base de la détection de résolution automatique decaméras de vision nocturneIS: Premièrement, localisez le schéma de résolution, puis jugez si le modèle de résolution se distingue en fonction du critère objectif de la résolution, et déterminez la résolution de l'instrument selon le résultat du jugement. La détection automatique de résolution est effectuée comme suit:
Tout d'abord, une caméra est utilisée pour capturer une image d'une plaque cible de résolution spéciale, et l'image est prétraitée. Ensuite, l'algorithme de transformation est utilisé pour détecter les lignes de positionnement dans l'image. Selon les positions des quatre lignes de positionnement, la position du centre du motif de résolution dans l'image entière, la taille du motif et l'inclinaison peuvent être obtenues. Un motif de résolution composé de rayures avec un espacement égal et la même direction est extraite, le contraste de chaque motif est calculé et si la zone se distingue est jugée en fonction de la taille du contraste. Le contraste est calculé à partir du motif avec la ligne la plus large et fonctionnant vers le bas jusqu'à ce qu'il atteigne un modèle indiscernable. Pour les modèles de résolution gauche et droite dans le même groupe, celui avec un faible contraste est utilisé comme contraste du groupe de modèles. Prenez le nombre correspondant à l'ensemble précédent de modèles du modèle indiscernable comme résolution du dispositif de vision nocturne sous inspection. Si le premier groupe de modèles de résolution n'est pas qualifié, il est déterminé que la résolution du dispositif de vision nocturne est inférieure à la valeur correspondante de ce groupe; Si le dernier groupe de modèles de résolution se distingue toujours, il est déterminé que la résolution est supérieure à la valeur correspondante de ce groupe. Pour atteindre le but de la détection automatique, il est nécessaire d'étudier le critère objectif de la résolution de la caméra de vision nocturne et la méthode pour améliorer la précision de positionnement.
Pour l'image ducaméra de vision nocturneCarte cible de résolution, les pixels sur l'image peuvent être divisés en trois catégories: pixels dans la zone du motif de résolution, pixels dans la ligne de positionnement et pixels dans le bruit. Pour les pixels de bruit, il peut être supprimé par opération d'ouverture; Pour les pixels dans la zone du motif de résolution, pour obtenir un bon effet d'élimination, vous pouvez d'abord effectuer une opération d'ouverture sur l'image entière pour supprimer la ligne de positionnement; Ensuite, développez l'image pour développer de manière appropriée la zone de motif de résolution de la caméra de vision nocturne, et enfin inverser l'image et l'image d'origine et effectuer et fonctionner avec l'image source pour bien supprimer la zone du motif de résolution. À l'heure actuelle, une image avec seulement quatre lignes de positionnement peut être obtenue et une précision de détection élevée peut être obtenue en détectant cette image. Étant donné que le dispositif de vision nocturne appartient à un système d'imagerie électronique, il aura beaucoup de bruit aléatoire. Même lorsque l'œil humain observe directement l'image, il constatera qu'il y a du bruit et du clignotant dans l'image. Cela conduit directement à la luminosité inégale de l'image, ce qui affectera sérieusement la précision du positionnement de l'image.
Pour réduire l'influence de ce facteur, la méthode de prise de la moyenne de plusieurs images est adoptée. Après la moyenne, le bruit dans l'image est considérablement réduit et la ligne de positionnement devient très uniforme, ce qui est pratique pour la segmentation et le positionnement cibles. Après plusieurs fois de positionnement, les résultats moyens de différents nombres d'images, avec l'augmentation du nombre d'images moyennes participantes, la précision de positionnement montre une tendance d'amélioration. Lorsque le nombre d'images moyennes atteint environ 10, la précision de positionnement est fondamentalement inférieure à 2 pixels. Continuer à augmenter le nombre d'images a peu d'effet sur sa précision et ralentira la vitesse de détection. Étant donné que la précision de positionnement est liée au nombre d'images impliquées dans la moyenne, le nombre de pixels occupés par chaque zone de motif de résolution est supérieur à 90 × 90, et les pixels de la limite du motif sont supprimés dans le calcul de contraste final. (80% des pixels sont tirés du centre de positionnement pour le calcul de contraste), donc une erreur de positionnement de 2 pixels n'affectera pas le calcul de contraste. Par conséquent, le résultat moyen de 10 images est pris dans le programme pour atteindre le positionnement. Lorsque l'œil humain observe directement la cible à travers le dispositif de vision nocturne, l'image vue a encore un bruit électronique. Pour s'assurer que le résultat de détection est cohérent avec l'image observée par l'œil humain, la zone de motif de résolution de la caméra de la caméra de vision nocturne dans une seule image est toujours utilisée. Effectuer une interprétation de résolution. Pour réduire davantage l'erreur de détection, dans le calcul de contraste de la zone du modèle de résolution de la caméra de vision nocturne, 80% des pixels sont tirés du centre de positionnement pour le calcul de contraste, à l'exclusion de l'influence des pixels au bord du motif de résolution.
Ce qui précède est les informations pertinentes sur la résolution de la caméra de vision nocturne. Si vous êtes intéressé par la caméra de vision nocturne, vous pouvez nous contacter. Notre site Web est http://www.argustecn.com/.
